Ei lucrează la reparații, calitatea imaginii se poate îmbunătăți semnificativ în curând.
Andrew Edelsten, directorul tehnic al Deep Learning, a comentat criticile aduse procesului DLSS (Deep Learning Super Sampling) într-o postare lungă pe blog. După cum se știe, NVIDIA este denumirea dată tehnicii anti-aliasing, a cărei esență poate fi acum rezumată pe larg aici prin calcularea imaginii care urmează să fie desenată la o rezoluție mai mică și apoi înlocuirea informațiilor lipsă cu inteligență artificială (nuclee tensor). ). Pe baza experienței de până acum, se pare că DLSS poate oferi o viteză mare, dar calitatea imaginii este dezavantajată - mai ales în Full HD.
Andrew Edelsten a spus că feedbackul de la jucători și testeri a fost examinat. Expertul a mai remarcat că DLSS poate oferi beneficii substanțiale doar dacă încărcarea GPU-ului este mare, dar jocul încă nu rulează la o viteză stabilă de 60 FPS și este, de asemenea, foarte benefic atunci când este utilizat la rezoluție 4K. Explicația pentru acesta din urmă este că nucleele Tensor generează o imagine finală de aproximativ 3840-2160 milioane de pixeli la 3,5 × 5,5 pixeli, chiar și la 1920 × 1080 se poate baza doar pe 1-1,5 milioane de pixeli. Cu mai puține date, este mult mai greu să produci un afișaj optim, așa că în acest moment, programatorii nu au un timp ușor.
Edelstein a mai dezvăluit că în curând vor fi făcute remedieri pentru Metro Exodus și Battlefield V, care vor face afișarea mai puțin obscure cu DLSS. La primul titlu, îmbunătățirea așteptată este în principal sub 1080p, iar la rezoluții ultra-wide, cea din urmă la toate rezoluțiile.
